» » Искусственный интеллект будет изобретать лекарства в десятки раз быстрее людей

Искусственный интеллект будет изобретать лекарства в десятки раз быстрее людей

Искусственный интеллект будет изобретать лекарства в десятки раз быстрее людей
Чтобы создать новоиспеченное снадобье, ныне ученым доводится испытывать десятки тысяч компонентов, чтобы понять, будто они взаимодействуют между собой. И это еще не самая сложная часть. После того будто найденное вещество находят эффективным против заболевания, ему предстоит миновать еще три разных фазы клинических испытаний и получить похвала регулирующих органов.

По оценкам, в посредственном, чтобы один-одинехонек новейший препарат зачислился на базар, надобно 1000 человек, 12-15 лет и близ 1,6 биллиона долларов. Вроде бы должен быть способ поважнее — и он, будто считают, взялся. На прошлой неделе ученые опубликовали работу, в коей детально описывается система ненастоящего интеллекта, созданная для помощи в розыске новых препаратов. Она должна внушительно скостить объем времени и денег, затрачиваемых в этом процессе.
Система зовется AtomNet и создал ее стартап из Сан-Франциско под званием AtomWise. Технология навещена на рационализацию начального этапа открытия лекарств, какой включает в себя взаимодействия различных молекул между собой, в частности, ученым необходимо определить, какие молекулы будут связываться и как велико. Они используют метод проб и оплошек, перебирая десятки тысяч компонентов, будто природных, настолько и синтетических.
AtomNet сокращает этот процесс, используя методы абсолютного обучения для прогнозирования, будто будут вести себя молекулы и как вероятно, что они образуют связи. Программное обеспечение обучается молекулярному взаимодействию, распознавая паттерны, подобно тому будто ИИ занимается распознавать изображения.
Помните трехмерные модельки атомов, какие многие делают в средней школе из пены и трубок, чтобы представить связи между протонами, нейтронами и электронами?AtomNet использует аналогичные трехмерные модели молекул, вводя настоящие об их структуре, чтобы предсказать их биологическую активность.
Будто говорит главнейший операционный директор AtomWise Александр Леви, «можно взять взаимодействие между препаратом и большенный биологической системой и разложить его на меньшие интерактивные группы. Если изучить довольно исторических образцов молекул, можно будет бойко сделать аккуратные прогнозы».
«Быстро» может быть даже преуменьшением. Будто сообщается, AtomNet может прошерстить миллион соединений за день. Применяя нынешние методы, на это ретировались бы месяцы.
AtomNet не может изобрести новейший препарат или даже сказать наверняка, будет ли комбинация двух молекул эффективным лекарством. Однако зато он может предсказать, как вероятно найденное соединение сработает против найденной немочи. Ученые используют эти прогнозы, чтобы сузить тысячи вариантов до десятков, сосредоточить свое тестирование там, где позитивные результаты будут наиболее вероятными.
Это программное обеспечение уже зарекомендовало себя, помогая создать новоиспеченные препараты для лечения Эбола и невнимательного склероза. Завершающий препарат был лицензирован британской фармацевтической бражкой, а препарат против Эбола был представлен в рецензируемый журнал для добавочного разбора.
Алкая AtomNet изображает многообещающей технологией, какая ускорит открытие новых препаратов, стоит отметить, что предбудущее медицины также передвигается в сторону проактивного, а не реактивного подхода; вместо того чтобы изобретать препараты попросту для лечения больных людей, внимание смещается к тщательному отслеживанию состояния здоровья и принятию необходимых шагов, какие не дадут нам заболеть в первую очередь.
В былом году фонд Цукербергов передал 3 биллиона долларов на отыскание «лекарства от всех болезней». Это амбициозная и несколько донкихотская цель, какая тем не менее заслуживает почтения. В дружком образце движения в сторону упреждающего здравоохранения фонд XPRIZE недавно присудил 2,5 миллиона долларов устройству, предназначенному для облегчения диагностики на дому и индивидуального мониторинга состояния здоровья. Проактивная технология здравоохранения, вероятно, будет развиваться и вырастать в популярности.
Однако это не значит, что реактивная медицинская помощь останется на месте. Сквозь пятьдесят или сто лет люд все равновелико будут болеть и бедовать в лекарстве, какое их излечит. AtomNet — первое в своем роде программное обеспечение. Однако очень скоро будут и иные методы применения ненастоящего интеллекта на этой стезе.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

комментариев

Свежие новости

10:02
Андухар одержал первую победу в АТР за 2 года
10:02
Алина Загитова: Конкуренция подстегивает, но мы с Медведевой в первую очередь подруги
10:02
Наоми Осака: Я очень быстро учусь, но при этом очень быстро забываю. Приходится много тренировать мозги
10:02
Daily Mail: английский производитель энергетических напитков может купить Форс-Индию
10:02
Йоханна Конта: На корте есть определенный элемент актерства
10:02
Мария Сотскова: Недовольна своим выступлением, в произвольной буду бороться до последнего
10:01
Гарбинье Мугуруса: С годами я поняла, что важны не только Большие шлемы, но и турниры WTA
10:01
Олимпиада-2018. Лыжи. Спицов и Большунов выступят в командном спринте
10:01
Олимпиада-2018. Загитова выйдет на лед с произвольной программой до Медведевой
10:01
НБА. Бывший президент Мэверикс обвиняется в сексуальных домогательствах
09:00
Ведущая Екатерина Андреева заявила, что ее "Время" закончиться не может
08:01
Министр образования Украины обвинила министра иностранных дел Венгрии во лжи
07:02
Монтелла - Чтобы остановить Санчеса, возможно, придется его убить!
07:02
НХЛ. "Нэшвилл" Емелина обыграл "Детройт"
07:02
НХЛ. Тарасенко и Барбашев забросили "Шаркс". Видео
07:02
НБА. Яннис Адетокумбо: Проблемы с коленом возникли из-за того, что я очень много играю
07:02
Олимпиада-2018. Скоростной спуск. Годжиа выиграла, Мувинкель 2-я, Вонн 3-я
07:02
Олимпиада-2018. 21 февраля. Все медали дня
07:01
Олимпиада-2018. Норвегия лидирует в общем зачете, у России 11 медалей
07:01
НБА. Малик Монк попал в аварию и был оштрафован за неосторожное вождение
07:01
Тренер российских керлингисток: Опасаюсь, что фармакологический терроризм войдет в тренд
07:01
НХЛ. "Лос-Анджелес" прервал победную серию "Виннипега"
06:30
В Москве пройдет судебный процесс по делу о плагиате в песне Киркорова
06:30
Росстат: с Украины в РФ переехало более 600 тысяч человек
05:01
Владимир Аликин: Даже Фуркад ведет себя скромнее, чем Бабиков
05:00
Серена без предупреждения посетила детский просмотр фильма о черном супергерое
05:00
ФИФА может не допустить сборную Саудовской Аравии на ЧМ из-за конфликта с Катаром
05:00
НБА. Тобайас Харрис и Бобан Марьянович показали свое приветствие
05:00
Паулу Фонсека: У команд из лиг, которые прерываются на зиму, результаты не совсем утешительные
05:00
Александр Крушельницкий: У нас есть версия. Озвучивать будем ее только в рамках расследования
05:00
Защитник Бешикташа Вида удален на 16-й минуте игры с Баварией за фол на Левандовском
04:30
Вячеславу Лебедеву нужны следственные судьи
04:30
Избирательные участки Москвы украсят ради повышения явки
04:00
В Краснодарском крае задержали автобус с 33 обезьянами
03:31
НБА. Девушка из твиттера по-прежнему хочет встретиться со Стивеном Адамсом
03:31
Богдан Бутко: Если Шахтер выиграет ЛЧ, я побреюсь налысо
03:30
НБА. Уолтер Лемон-младший выступит за Новый Орлеан на условиях 10-дневного контракта
03:30
Антон Бабиков: Нельзя ждать, что тренер из тебя сделает Фуркада
03:30
Нойштедтер отметил 30-летие с полуобнаженными танцовщицами и игроком Бешикташа Ленсом
03:30
НХЛ. Копитар проведет 900-й матч
Больше новостей