Google сделала бесплатным курс по изучению технологий машинного обучения

Google сделала бесплатным курс по изучению технологий машинного обучения
В заключительные годы технология машинного обучения становится всё более популярной в самых разных сферах, вводя науку, промышленность, бизнес и даже индустрию развлечений. Специалисты в данной области ценятся всё возвышеннее, однако, ввиду того что технологии эти сравнительно молоды, найти взаправду толковых профессионалов не так-то попросту. В Google это великолепно понимают. Вероятно, собственно это подтолкнуло руководство корпорации к тому, чтобы абсолютно дарма опубликовать в Сети образовательный курс по изучению технологий машинного обучения.

По сути своей, машинное обучение, или ML(Machine Learning), будто его называют для лаконичности, представляет собой класс методов ненастоящего интеллекта, направленных не на непосредственное решение поставленной задачи, а собственно на обучение в процессе применения решений к аналогическим по обстоятельствам задачам. В ML дробно используются оружия математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей и теории графов. Технология машинного обучения абсолютна различных методик и нюансов, важнецки кумекают в которых очень немногие специалисты. Собственно поэтому критически величаво подготовить квалифицированных в настоящем течении профессионалов.
Google сделала общедоступным и абсолютно дармовым образовательный курс Machine Learning Crash Course(MLCC), доступ к которому ранее владели лишь избранные сотрудники братии, а также сторонние разработчики программного обеспечения. Миновать этот курс уже поспели более чем 18 000 человек из десятков местностей. Теперь же он становится доступным всем без исключения, о чём говорится в официальном блоге Google. Что же предлагает нам этот курс и будто вы можете получить к нему доступ?Вручайте кумекать вкупе.
Курс MLCC охватывает фундаментальные основы машинного обучения, например, градиентные методы, а также классификацию моделей и нейронных сетей. Образовательный процесс происходит по методике TensorFlow, разработанной в Google. Обучающийся смотрит короткие видеоролики, записанные при участии экспертов в области машинного обучения, читают небольшие текстовые пояснения к урокам, а также выполняют особенные упражнения и задания, разработанные при непосредственном участии инструкторов и инженеров братии Google. К сожалению, курс доступен лишь на английском, испанском, корейском, китайском и французском языках. Русского среди них нет.
Итого курс включает в себя 25 уроков, а также более 40 упражнений. Всеобщее времена прохождения курса составляет 15 часов. Можно подумать, что это излишне капля. Однако это не абсолютно настолько. Основной целью настоящего жеста сама Google называет попытку раскрыть потенциал тех людей, какие рождены, чтобы достичь высот в области машинного обучения. 15-часовой курс вполне может подтолкнуть их в верном течении. Зажечь в них искру. Вероятно, собственно среди этих энтузиастов найдётся человек или даже несколько талантливых людей, какие в своё времена произведут революцию в данной области. Даже если сейчас у них нет оружий на прохождение узкопрофильного обучения, теперь у них возникнет возможность с чего-то начать. Доступ к образовательному курсу можно получить вот по этой ссылке.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

комментариев

Свежие новости

18:32
Лоза рассказал, как грузины посчитали его "лохом" из-за булочки
18:32
Ольга Бузова решила стать психотренером
18:32
Бастрыкин поручил зачислять в вузы СК сирот
18:31
На лифтах могут появиться разноцветные наклейки
18:31
Бывшая жена Казаченко сходила на свидание с пасынком Джигарханяна
18:31
Кикабидзе порассуждал о Грузии и России
18:30
Умерла Алла Покровская: ее любовь с Ефремовым развивалась непросто
18:30
65-летняя Любовь Успенская поразила публику снимком на байке
18:30
Егор Крид в честь дня рождения показал себя маленького
18:00
Усик возглавил обновленный рейтинг WBO в супертяжелом весе Дычко
18:00
XML error in File: https://dailynews.ru/rssfull.xml
18:00
Джон Джонс дал прогноз на реванш Макгрегора с Нурмагомедовым
18:00
«GGG — это элита». Усомнившийся в Головкине чемпион мира получил жесткий ответ
17:31
Австрийский суд одобрил экстрадицию украинского бизнесмена Фирташа в США
17:31
В Сеуле автомобилист протаранил ворота американского посольства
17:02
УАЗы забрались на Эльбрус (в честь восхождения времен Брежнева)
17:02
В Челябинской области могут ввести долгосрочные контракты на ремонт дорог
17:02
Торчащая из моста арматура в Ярославской области повредила 16 автомобилей
17:01
Названы самые опасные автомобильные автопилоты
17:01
Первый фестиваль автомобильного туризма пройдет в июле на Южном Урале
17:00
Cadillac вывел на российский рынок люксовый седан CT6, и он дешевле немецких и японских конкурентов
18:00
XML error in File: https://dailyhype.ru/mediametrics.xml
17:00
Концепт BMW Vision M Next представил будущее M-серии
16:30
Дияс уступила на старте турнира в Истбурне
16:30
«Он просто...». Деметриус Андраде сделал разоблачающее заявление о Головкине
16:30
«Фанаты заскучают». Глава Golden Boy удивил новостями о трилогии Головкин — «Канело»
16:01
Правительство решило дать полиции право выносить официальные предупреждения
16:01
Верховный суд разъяснил ответственность за нечитаемые номера автомобилей
16:01
Подробности жизни польского шпиона в Москве: фотографировался с Лениным
16:00
Михаил Ефремов раскрыл причину смерти матери
16:00
Минздрав рассказал о действиях при ожоге борщевиком
16:00
Опубликована тайная переписка по делу убивших отца сестер Хачатурян
15:02
Вандалы в Таллине осквернили еврейское кладбище впервые за его историю
15:02
Подозреваемый в отравлении прохожих в Москве ранее уже задерживался
15:01
В Испании с горящей яхты спасли боксера Кличко и его семью – СМИ
15:01
Московская прокуратура взяла под контроль дело об отравлениях газировкой
14:00
Стали известны размеры нового кроссовера Kia — родственника Креты
14:00
28 июня жители Зауралья смогут увидеть пилотов и автомобили команды «КАМАЗ-мастер»
13:30
Еще один футболист основы «Иртыша» не сыграет с «Актобе»
13:30
Форвард «Барыса» и сборной Казахстана готовится к новому сезону в Таразе
13:30
«Я не Даррен Диц...». Новичок «Барыса» раскрыл свои сильные стороны и цели на сезон
13:00
Аким СКО наградил победителей и призеров чемпионатов Азии
Больше новостей