Нейронные сети смогут предсказывать свойства органических соединений
Мы уже давненько обвыкли к тому, что нейросети помогают утилитарны во всех сферах нашей жизни. Похоже, вскоре они будут еще более востребованными, ведь новейший подход в их работе позволит предсказывать, будто поведут себя вещества при взаимодействии, используя для этого минимальный набор входящих данных.
Будто сообщает редакция журнала Journal of Physics: Condensed Matter, нейросеть, разработанная группой ученых из России, Эстонии и Великобритании, позволяет «спрогнозировать один-одинехонек из самых непредсказуемых факторов» — биологическую концентрацию вещества. Он изображает крайне величавым для оценки эффективности любого биологического соединения от лекарства до яда и указывает на степень накопления исследуемого вещества в живом организме. Прежде для этого использовались лабораторные звериные. Теперь же можно применять более нынешний подход.
Будто же этого добиться?Есть 2 варианта: в первом случае нейросети надобно сгенерировать все вероятные модели поведения молекул и взаимодействия их с живыми организмами. Подобный подход будет будет аккуратным, однако крайне ресурсоемким из-за огромного массива данных. Во втором случае нейросеть надобно обучить работать с молекулярной теорией жидкости. В этом случае интерпретация итогов будет бойкой(настолько будто основана на заблаговременно прописанных и будет простых формулах), однако не подобный аккуратной, будто хотелось бы.
Группа экспертов из Университета Тарту(Эстония), Университета Стратклайда(Великобритания)и Сколковского института науки и технологий(Россия)разработала гибридный метод. Первым делом проводятся расчеты, основанные на молекулярной теории, а к ним уже применяются алгоритмы поведения и взаимодействия молекул. По словам одного из авторов работы, аспиранта Сколковского института науки и технологий Сергея Сосина,
«Разработанный нами метод позволяет существенно упростить прогнозирование экологической нагрузки от того или другого вещества. Однако самое основное — это то, что мы разработали универсальный способ описания молекулы для передачи ее “образа” в трехмерную сверхточную нейронную сеть. В перспективе наши разработки позволят прогнозировать свойства различных экзотических молекул и принципиально новых соединений, для которых бытующие методы розыска соотношений «структура — свойство» неприменимы.»
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

комментариев

Свежие новости

10:30
На укрепление Портового шоссе в Магадане предусмотрели 832 млн рублей
10:30
Жители Бурятии могут получить квитанцию на оплату транспортного налога в МФЦ
10:30
МВД хочет ужесточить наказание за оставление места ДТП
10:01
Бауыржан Исламхан — 200 матчей в Премьер-Лиге
10:00
В Шымкенте прошел чемпионат Казахстана по дрифту
10:00
Макгрегор по раундам разобрал бой с Нурмагомедовым на «невезучей» арене Головкина и заявил о реванше
09:31
Директор ЦРУ отправилась в Турцию для расследования смерти Хашкаджи
09:31
Полиция обнаружила тело школьницы, пропавшей в Чите
09:30
Взрывное устройство обнаружено у дома Сороса в Нью-Йорке
09:30
СКР: подозреваемый в убийстве 12-летней девочки в Чите не признает вину
10:00
ЧП произошло в киевском метро
07:30
Кудрин бросил перчатку правительству: Счетная палата обрушилась на ЦБ
07:30
Хлеб резко подорожает: пекарни предупредили торговые сети о росте отпускных цен
07:30
Россияне озвучили необходимый для жизни на пенсии доход: придется поработать
07:00
Определился победитель Кубка Казахстана-2018
07:00
UFC прокомментировал реванш Нурмагомедова с Макгрегором после его победы на «нефартовой» арене Головкина
05:30
Непобежденный чемпион среднего веса хочет драться с Головкиным
05:30
В Астане встретили призеров по боксу юношеских Олимпийских игр
05:30
Чемпион мира из Казахстана встретился с Тимати
04:30
К побережью Мексики приближается ураган «Уилла»
04:30
Хакеры поместили «казнь» Хашкаджи на сайт саудовского инвестфорума
10:30
Большинство пользователей интернета оказались мужчинами
04:00
Цымбалюк-Романовская рассказала, зачем хочет увидеться с Джигарханяном
04:00
NYT: новым определением слова «пол» правительство США ослабит позиции трансгендеров
04:00
Источник: заместитель прокурора Башкирии ушел в отставку после обыска
03:31
Huawei подтвердила выход Android 9 Pie еще для 12 своих смартфонов
03:30
Oppo R17 Pro наконец-то появится в продаже
03:30
Конкурент Android и iOS завершит 2018 год в Топ-10
03:30
Pixel 3 XL в 2 раза медленнее iPhone XS Max по скорости запуска приложений
03:01
Ученые из Австралии обнаружили новое генетическое заболевание
03:01
Гравитационные волны могут пролить свет на темную материю
03:00
Высокоскоростную подземную линию Илона Маска откроют 10 декабря
03:00
Под поверхностью Марса может быть достаточно кислорода для жизни
02:32
Главный фигурант дела о Хованском кладбище рассказал, как хоронил судей
02:31
В России может появиться еще один выходной день
02:31
Госдума рассмотрит законопроект, ограничивающий обороты долларов в спортивной сфере
02:31
Пользователи жалуются на сбой в работе Instagram
02:30
Евкуров: границу с Чечней установили на основе архивных документов
02:30
Роструд напомнил о выходных в начале ноября
02:30
Премьер-министр Украины исключил очередное повышение цен на газ
02:30
В Уфе на лбу неплательщика выбили слово «кидала»
02:30
Глава ЦРУ вылетит в Турцию для расследования смерти журналиста Хашукджи
Больше новостей