Нейронные сети смогут предсказывать свойства органических соединений
Мы уже давненько обвыкли к тому, что нейросети помогают утилитарны во всех сферах нашей жизни. Похоже, вскоре они будут еще более востребованными, ведь новейший подход в их работе позволит предсказывать, будто поведут себя вещества при взаимодействии, используя для этого минимальный набор входящих данных.
Будто сообщает редакция журнала Journal of Physics: Condensed Matter, нейросеть, разработанная группой ученых из России, Эстонии и Великобритании, позволяет «спрогнозировать один-одинехонек из самых непредсказуемых факторов» — биологическую концентрацию вещества. Он изображает крайне величавым для оценки эффективности любого биологического соединения от лекарства до яда и указывает на степень накопления исследуемого вещества в живом организме. Прежде для этого использовались лабораторные звериные. Теперь же можно применять более нынешний подход.
Будто же этого добиться?Есть 2 варианта: в первом случае нейросети надобно сгенерировать все вероятные модели поведения молекул и взаимодействия их с живыми организмами. Подобный подход будет будет аккуратным, однако крайне ресурсоемким из-за огромного массива данных. Во втором случае нейросеть надобно обучить работать с молекулярной теорией жидкости. В этом случае интерпретация итогов будет бойкой(настолько будто основана на заблаговременно прописанных и будет простых формулах), однако не подобный аккуратной, будто хотелось бы.
Группа экспертов из Университета Тарту(Эстония), Университета Стратклайда(Великобритания)и Сколковского института науки и технологий(Россия)разработала гибридный метод. Первым делом проводятся расчеты, основанные на молекулярной теории, а к ним уже применяются алгоритмы поведения и взаимодействия молекул. По словам одного из авторов работы, аспиранта Сколковского института науки и технологий Сергея Сосина,
«Разработанный нами метод позволяет существенно упростить прогнозирование экологической нагрузки от того или другого вещества. Однако самое основное — это то, что мы разработали универсальный способ описания молекулы для передачи ее “образа” в трехмерную сверхточную нейронную сеть. В перспективе наши разработки позволят прогнозировать свойства различных экзотических молекул и принципиально новых соединений, для которых бытующие методы розыска соотношений «структура — свойство» неприменимы.»
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

комментариев

Свежие новости

01:01
Букмекеры не определили победителя третьего матча финала плей-офф ВХЛ между «Рубином» и «Сарыаркой»
01:01
Котировки букмекеров на матчи шестого тура КПЛ
01:00
«Авангард» всухую проиграл финал Кубка Гагарина. Обидчик «Барыса» потерпел фиаско
00:30
Путин поручил увеличить группировку МЧС для тушения пожаров в Забайкалье
00:30
В Забайкалье в результате природных пожаров пострадали 17 человек
23:30
Футболист сборной Казахстана помог голландскому клубу победить в матче с двумя пенальти
23:30
Соперник Джошуа снова провалил допинг-тест перед боем в весе Дычко
23:30
«Народный чемпион». Madison Square Garden анонсировал возвращение Головкина
23:03
Миссия невыполнима: к 2030 году мир не избавится от гепатита
23:02
Жена Дмитрия Быкова поведала об улучшении его состояния
21:00
Телефонные мошенники ограбили пенсионера из Астрахани
23:02
Состояние писателя Дмитрия Быкова может осложниться сепсисом
23:02
В астраханскую колонию ввели спецназ
23:01
Врачи посетовали, что в России ПМС не признали болезнью
23:01
Павел Гусев: памятник погибшим журналистам может появиться уже в этом году
23:01
Лауреатов "ТЭФИ-Капитал" наградили в Ялте
22:31
«HBO отказал бы такому сопернику». Почему DAZN подсунул Головкину мисматч
22:30
Стало известно, откуда в UFC взялся боец из Казахстана
22:30
Расписание выступлений казахстанских боксеров на чемпионате Азии-2019 20 апреля
22:00
Toyota, Uber и Denso объявили о заключении важного соглашения
22:00
«АвтоВАЗ» признал, что двигатель Renault легче и точнее его собственного
01:01
XML error in File: https://dailyhype.ru/mediametrics.xml
21:30
В Петербурге избили сотрудников Пушкинского дома
21:30
На Украине мэра заподозрили в подкупе избирателей на выборах президента
21:30
При пожаре в промзоне Нижнекамска пострадали 17 человек
21:30
В Москве неизвестные подожгли еврейскую академию
21:23
Белые Tissot – для жаркого лета
21:05
Особенности изготовления дорожных ограждений
20:00
Проект поправок к закону о безопасности дорожного движения вызвал вопросы
20:00
Суд отправил владельца банка «Югра» под домашний арест
19:30
Лучших акмолинских спортсменов наградили премией имени Кажымукана
19:30
Военнослужащий РгК «Запад» стал победителем «Atyrau Marathon-2019»
19:30
Иностранный клуб казахстанского тренера вырвал победу у аутсайдера чемпионата
19:02
11 детей отравились в школьной столовой в Якутии
19:01
В Забайкальском крае ввели режим чрезвычайной ситуации из-за пожаров
19:01
Восемь человек погибли в ДТП по пути на похороны экс-президента Перу
19:00
МЧС готово помочь Франции определить причину пожара в Нотр-Даме
19:00
На территории школы в Самаре нашли гранату
18:30
Daimler AG может отказаться от партнерства с Renault–Nissan
18:30
КАМАЗ отказался от покупки погибающего производителя троллейбусов
17:32
В российской школе детей кормили недоеденными котлетами
17:31
Свободу Лазаревой: в воскресенье решится судьба арестованной в Кувейте матери-одиночки
Больше новостей